报告时间：2026年10月13日（周二）下午 15:55-17:30

报告地点：苏州大学东校区东教楼109

报告人：黄华雄 教授，昆山杜克大学


报告摘要：

医疗数据的快速积累推动了数字医疗的发展，但并未达到预期的目标。原因是多方面的，其中一个重要因素是生物系统的复杂性和多样性，另外一个原因是现有数据的局限性。本次讲座的目的是通过分析来自医院的一些具体问题，与数学与统计专业（含应用数学）的学生分享数字医疗领域给数学工作者带来的机遇与挑战。


报告人简介：

黄华雄教授，应用数学家。其研究领域包括流体力学、科学计算与数据分析。他将数学应用于工业、金融、环境科学和生物医学等多个方面。其团队近期的重点是基于视网膜图像的生理学信息建模与分析。黄教授本科毕业于复旦大学数学系，获学士学位，在英属哥伦比亚大学应用数学研究所获得博士学位。曾任加拿大自然科学与工程研究理事会博士后研究员、日本学术振兴会东京大学访问学者、坎特伯雷大学Erskine访问学者（三次获得该荣誉），以及巴黎第六大学客座教授等。他曾获加拿大工业与应用数学学会-菲尔兹研究所工业数学奖，并成为菲尔兹数学科学研究所终身研究员。


邀请人：骆佳琦